Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της Θεματικής Ενότητας, η/ο φοιτήτρια/-ής θα είναι σε θέση:

Σε σχέση με τα Επιχειρησιακά Μαθηματικά:

• Να αναγνωρίζει τη σημαντικότητα των Μαθηματικών στην αντιμετώπιση προβλημάτων της Οικονομικής Επιστήμης και της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να αναγνωρίζει την έννοια της συνάρτησης, καθώς και της παραγώγου, του ορίου και του ολοκληρώματος μιας συνάρτησης και τη συμβολή τους στην επίλυση προβλημάτων της Οικονομικής Επιστήμης και της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να επιλύει πολυωνυμικές εξισώσεις και ανισώσεις μιας μεταβλητής.
• Να υπολογίζει τα όρια, τις παραγώγους και τα ολοκληρώματα συναρτήσεων μιας μεταβλητής.
• Να επιλύει προβλήματα βελτιστοποίησης συναρτήσεων μιας μεταβλητής χρησιμοποιώντας παραγώγους.
• Να εξετάζει και να ερμηνεύει τη συμπεριφορά συναρτήσεων μιας μεταβλητής.
• Να σχεδιάζει γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων μιας μεταβλητής μέσω υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel και να τις χρησιμοποιεί για να εξετάζει και να ερμηνεύει τη συμπεριφορά τους.
• Να επιλύει προβλήματα της Οικονομικής Επιστήμης και της Διοίκησης Επιχειρήσεων, χρησιμοποιώντας παραγώγους και ολοκληρώματα συναρτήσεων μιας μεταβλητής.

Σε σχέση με την Επιχειρησιακή Στατιστική:

• Να αναγνωρίζει το αντικείμενο και τις βασικές έννοιες της Στατιστικής, καθώς και το ρόλο της Στατιστικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων.
• Να αναγνωρίζει τις γραφικές και αριθμητικές μεθόδους σύνοψης δεδομένων, καθώς και τη σημαντικότητα της χρήσης τους στην οργάνωση και παρουσίαση πολυπληθών συνόλων δεδομένων.
• Να εφαρμόζει γραφικές μεθόδους σύνοψης δεδομένων, όπως την κατανομή συχνότητας, το ιστόγραμμα και το ραβδόγραμμα, για να οργανώνει και να παρουσιάζει πολυπληθή σύνολα δεδομένων, τόσο ως ασκήσεις διδακτικού χαρακτήρα όσο και με τη χρήση υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel.
• Να υπολογίζει και να ερμηνεύει αριθμητικά μέτρα σύνοψης δεδομένων, όπως τα μέτρα κεντρικής τάσης, θέσης, διασποράς, μεταβλητότητας, ασυμμετρίας και κύρτωσης, τόσο ως ασκήσεις διδακτικού χαρακτήρα όσο και με τη χρήση υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel.
• Να αναγνωρίζει τις βασικές αρχές απαρίθμησης.
• Να προσδιορίζει το πλήθος των στοιχείων πεπερασμένων συνόλων ή υποσυνόλων τους, τα οποία έχουν συγκεκριμένες ιδιότητες, χρησιμοποιώντας τις βασικές αρχές απαρίθμησης.
• Να αναγνωρίζει την έννοια της πιθανότητας και της δεσμευμένης πιθανότητας, καθώς και τις αρχές της Θεωρίας Πιθανοτήτων.
• Να αναγνωρίζει την έννοια της τυχαίας μεταβλητής και της κατανομής πιθανότητάς της
• Να αναγνωρίζει τη διαφορά μεταξύ των διακριτών και συνεχών κατανομών πιθανότητας.
• Να λύνει προβλήματα σε θέματα Διοίκησης Επιχειρήσεων, με βάση τη Θεωρία Πιθανοτήτων.
• Να επιλύει προβλήματα σε θέματα Διοίκησης Επιχειρήσεων, χρησιμοποιώντας διακριτές και συνεχείς κατανομές πιθανότητας.
• Να εκτιμά παραμέτρους πληθυσμών με διαστήματα εμπιστοσύνης.
• Να διεξάγει στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων για παραμέτρους πληθυσμών.
• Να αναγνωρίζει την έννοια της γραμμικής παλινδρόμησης, καθώς και τις εφαρμογές της γραμμικής παλινδρόμησης σε προβλήματα της Οικονομικής Επιστήμης και της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να αναπτύσσει, να ερμηνεύει και να χρησιμοποιεί υποδείγματα απλής γραμμικής παλινδρόμησης σε προβλήματα της Οικονομικής Επιστήμης και της Διοίκησης Επιχειρήσεων, τόσο ως ασκήσεις διδακτικού χαρακτήρα όσο και με τη χρήση υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel.

Σε σχέση με την Επιχειρησιακή Έρευνα:

• Να αναγνωρίζει το αντικείμενο και τις βασικές έννοιες της Επιχειρησιακής Έρευνας, καθώς και το ρόλο της Επιχειρησιακής Έρευνας στη Διοίκηση Επιχειρήσεων.
• Να μοντελοποιεί προβλήματα της Διοίκησης Επιχειρήσεων ως προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού.
• Να επιλύει, καθώς και να ερμηνεύει και να διερευνά τις λύσεις προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού μικρών διαστάσεων, με τη μέθοδο της γραφικής επίλυσης.
• Να αναγνωρίζει τις προϋποθέσεις για την επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού με τη μέθοδο Simplex.
• Να επιλύει, καθώς και να ερμηνεύει και να διερευνά τις λύσεις προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού, με τη χρήση υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel.
• Να επιλύει ειδικές κατηγορίες προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού, όπως το πρόβλημα εκχώρησης, με την Ουγγρική μέθοδο.
• Να αναγνωρίζει το αντικείμενο και τις βασικές έννοιες της Δικτυωτής Ανάλυσης, καθώς και τις εφαρμογές της Δικτυωτής Ανάλυσης στην αναπαράσταση και επίλυση προβλημάτων της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να περιγράφει τι είναι δίκτυο και να δίνει παραδείγματα χρήσης του στην αναπαράσταση προβλημάτων της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να επιλύει μοντέλα δικτύων που αναπαριστούν προβλήματα της Διοίκησης Επιχειρήσεων, χρησιμοποιώντας τεχνικές της Δικτυωτής Ανάλυσης.
• Να αναγνωρίζει το αντικείμενο και τις βασικές έννοιες της Θεωρίας Παιγνίων, καθώς και τις εφαρμογές της Θεωρίας Παιγνίων στην αναπαράσταση και επίλυση προβλημάτων της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να περιγράφει τι είναι παίγνιο και να δίνει παραδείγματα χρήσης του για την αναπαράσταση προβλημάτων της Διοίκησης Επιχειρήσεων σε καταστάσεις ανταγωνιστικής αλληλεξάρτησης.
• Να επιλύει παίγνια που αναπαριστούν προβλήματα της Διοίκησης Επιχειρήσεων, χρησιμοποιώντας κατάλληλες τεχνικές όπως η διαγραφή υποδεέστερων στρατηγικών, η γραφική αναπαράσταση και ο γραμμικός προγραμματισμός.
• Να αναγνωρίζει το αντικείμενο και τις βασικές έννοιες της Θεωρίας Ουρών Αναμονής, καθώς και τις εφαρμογές της Θεωρίας Ουρών στην αναπαράσταση και επίλυση προβλημάτων της Διοίκησης Επιχειρήσεων.
• Να περιγράφει τα βασικά συστατικά ενός συστήματος εξυπηρέτησης και να αναγνωρίζει αυτά τα συστατικά σε πραγματικά συστήματα εξυπηρέτησης.
• Να αναπτύσσει μοντέλα συστημάτων εξυπηρέτησης και να τα χρησιμοποιεί για τη μελέτη και βελτίωση της απόδοσης των συστημάτων αυτών με την εκτίμηση κατάλληλων μετρικών απόδοσης και κόστους.